เทคนิค Machine Learning คำคุ้นเคยที่ได้ยินกันบ่อย ๆ เมื่อต้องฟังเรื่องเทคโนโลยี สิ่งนี้คืออะไร แล้วเราจะนำมาใช้ช่วยพัฒนาเมืองอย่างไรได้บ้าง มาดู10 สิ่งที่ Machine Learning จะเข้ามาช่วยในการดูแลบริหารจัดการองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นกัน

Machine Learning คือการทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้และพัฒนาความฉลาดในการทำงานได้ด้วยตัวของมันเอง โดยลักษณะการทำงานจะเริ่มจากการที่มนุษย์เป็นคนป้อนชุดข้อมูลและชุดคำสั่งพื้นฐานเข้าไปก่อน หลังจากนั้นระบบก็เรียนรู้หรือพัฒนาได้เองตามที่ต้องการ มักจะถูกนำมาใช้ในการช่วยวิเคราะห์ คาดการณ์ หรือสร้างสิ่งใหม่ ซึ่งสามารถนำมาใช้ในงานบริหารจัดการเมืองและบริการให้กับประชาชนได้อย่างมากมาย ไม่ว่าจะเป็น

1. การตรวจจับความผิดปกติของโครงสร้างพื้นฐาน

Machine Learning สามารถตรวจจับความผิดปกติของข้อมูล หรือวัตถุต่าง ๆ ที่ป้อนชุดข้อมูลไว้ อย่างเช่นการนำมาใช้ในการตรวจสภาพพื้นผิวถนนว่ามีความผิดปกติไปจากเดิมหรือไม่ ซึ่งเมื่อพบความผิดปกติหรือเกิดการชำรุด ระบบจะแจ้งเตือนผู้ใช้งานได้ทันที เพื่อให้เกิดการตรวจสอบหรือซ่อมแซมแก้ไข ทำให้ช่วยลดภาระงานให้กับผู้ที่มีหน้าที่ดูแล ขณะเดียวกันก็แก้ปัญหาเรื่องความปลอดภัยให้กับประชาชนได้ทันที

2. การคาดการณ์ภัยพิบัติ

การเก็บข้อมูลที่เป็นระบบและมีการทำซ้ำกระบวนการเมื่อได้ชุดข้อมูลปัจจุบันมา ประกอบกับการเรียนรู้และประมวลผลที่มีประสิทธิภาพ ทำให้สามารถวิเคราะห์และคาดการณ์ได้แม่นยำ จึงมีการนำมาใช้ในการคาดการณ์ภัยพิบัติที่จะเกิดขึ้น พิกัดที่จะเกิด รวมทั้งยังสามารถวิเคราะห์ผลกระทบที่จะเกิดขึ้น ช่วยให้สามารถวางแผนเตรียมการรับมือและแจ้งเตือนประชาชนในพื้นที่ได้

3. ติดตามอาการและประเมินอาการด้านสุขภาพ

Machine Learning สามารถผสมผสานข้อมูลและวิเคราะห์รูปแบบที่หลากหลาย เช่น ประวัติ อาการ ปัจจัยแวดล้อม เพื่อนำมาประเมินอาการ แนวโน้มความเสี่ยงของอาการ จึงเป็นประโยชน์กับการทำงานของอาสาธารณสุขประจำหมู่บ้าน (อสม.) และยังสามารถนำไปใช้ในการวางแผนด้านสาธารณสุขในชุมชนได้

4. ลดเวลาในการกรอกเอกสาร 

Machine Learning มีกระบวนการป้อนข้อมูลที่เป็นไปโดยอัตโนมัติทำให้เป็นตัวช่วยที่ดีในการช่วยป้อนข้อมูลแบบอัตโนมัติได้ ทำให้ช่วยลดเวลาและความผิดพลาดในการกรอกเอกสารด้วยคน

5. ช่วยตัดสินใจในการทำงานและการวางแผน

ด้วยความสามารถในการรับรู้และปรับเปลี่ยนเมื่อได้รับข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ทำให้เกิดประสิทธิภาพในการวิเคราะห์และแนะนำ จนนำไปสู่การตัดสินใจที่แม่นยำและเป็นกลาง อีกทั้งยังช่วยลดข้อผิดพลาดให้คนเมื่อเกิดอาการเหนื่อยล้า หรือมีอคติได้ ดังนั้นหากนำระบบนี้มาใช้ในการช่วยวางแผนการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน วางแผนงบประมาณ หรือช่วยอนุมัติก็จะทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การนำมาใช้ในการอนุมัติใบขออนุญาตก่อสร้าง เป็นต้น

6. วิเคราะห์ข้อมูลที่กระจัดกระจายและปริมาณเยอะ

Machine Learning มีความสามารถในการรับรู้ข้อมูลดิบปริมาณมาก และการค้นหารูปแบบหรือแนวโน้มที่อาจตรวจพบได้ยาก ทำให้ช่วยหาข้อมูลเชิงลึกพร้อมประมวลผลข้อมูล จึงช่วยในการตัดสินใจหรือช่วยแนะนำผลที่จะเกิดขึ้นได้ เช่น อาจนำมาใช้ในการจัดระบบและหาข้อมูลแบบภาพรวม เพื่อนำมาตัดสินใจในเรื่องต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

7. เสริมความปลอดภัยในเรื่องข้อมูล

ข้อมูลของหน่วยงานภาครัฐ อย่างองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นย่อมเต็มไปด้วยข้อมูลส่วนบุคคลและต้องรักษาไว้เพื่อความปลอดภัย ซึ่งมีข้อมูลทั้งในรูปแบบกระดาษและรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ เพราะฉะนั้นจึงต้องป้องกันข้อมูลให้มีความปลอดภัย และแก้ไขได้ทันทีหากข้อมูลพบความผิดปกติ ดังนั้นการใช้ Machine Learning ที่เรียนรู้ ตรวจจับข้อมูล และสำรวจช่องโหว่อยู่เสมอ จึงสามารถประเมินความเสี่ยง และป้องกันภัยทางไซเบอร์ที่จะเกิดขึ้นได้

8. คำนวณค่าใช้จ่ายต่าง ๆ 

หากมีการป้อนข้อมูลและชุดคำสั่งให้กับ Machine Learning ดี ก็จะเกิดการเรียนรู้และพัฒนาได้อย่างมีประสิทธิผล ทำให้สามารถช่วยสรุปตัวเลข วิเคราะห์ตัวเลข หรือคำนวณค่าใช้จ่ายได้ เช่น การนำมาช่วยในการสรุปยอดหรือสรุปงบต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำ หรือนำมาช่วยในการคำนวณภาษีท้องถิ่น เช่น ภาษีป้าย ค่าธรรมเนียมขยะ เป็นต้น

9. การระบุและยืนยันตัวตน

Machine Learning สามารถเรียนรู้ในการรับรู้และจดจำรูปภาพหรือวัตถุ แล้วจำแนกและแยกแยะความแตกต่างได้ ฉะนั้นจึงทำให้สามารถจดจำและแยกใบหน้าหรือวัตถุได้ เช่น อาจนำมาใช้ในเรื่องการมาตรการความปลอดภัยให้กับประชาชนในพื้นที่ หรือใช้ในการตรวจสอบสิทธิ์ต่าง ๆ 

10. สำรวจพื้นที่ด้วยการใช้โดรน 

Machine Learning สามารถเรียนรู้วิธีนำทางที่ปลอดภัยอย่างอัตโนมัติ อีกทั้งยังระบุและแยกแยะวัตถุได้อย่างแม่นยำ อย่างเช่นการใช้โดรนไร้คนขับในการสำรวจพื้นที่หรือโครงสร้างพื้นฐานในท้องถิ่น เพื่อเก็บข้อมูลหรือระบุสถานะของพื้นที่หรือโครงสร้างพื้นฐานต่าง ๆ 

คงจะเห็นกันแล้วว่า ถึงเวลาแล้วที่องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นของคุณ จะต้องเริ่มยกระดับท้องถิ่นดิจิทัลในการนำ Machine Learning มาปรับใช้การบริหารจัดการหรือดูแลองค์กร เพื่อสร้างเมืองที่มีศักยภาพในการพัฒนาเศรษฐกิจ มีระบบสาธารณสุขที่ดี เพิ่มคุณภาพชีวิตและความสุขให้กับประชาชน